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이벤트 데이터 수집의 시작, 택소노미 제대로 설계하기 🏷 

이벤트 데이터 기반 솔루션 활용의 시작점은 ‘데이터를 잘 심는 것’!

데이터 택소노미(Data Taxonomy)에 대해 잘 알고 계신가요? 시중의 다양한 어트리뷰션 툴이나 프로덕트 분석 툴, CRM 마케팅 자동화 툴과 같이 ‘이벤트’, 그리고 이를 구성하는 ‘속성’을 기준으로 데이터를 적재하고 표현하는 솔루션을 사용하기 위해서는 데이터의 분류 체계를 정의하는 택소노미 설계 작업이 반드시 필요합니다.

원하는 데이터를 효과적으로 살펴보기 위해서는 이 데이터 택소노미를 제대로 짜는 것이 중요하고, 솔루션의 목적에 따라 택소노미 설계 전략도 달라져야 합니다. 본 웨비나에서는 데이터 택소노미 설계에 관한 기초적인 지식부터 다양한 솔루션별 택소노미 설계 노하우를 전달해드립니다.

🎯 웨비나 핵심 내용

☑️ Chapter 1. 데이터 택소노미 101

• 데이터 택소노미란 무엇일까?
• 올바른 데이터 택소노미 설계가 필요한 이유
• 데이터 택소노미를 설계할 때 꼭 알아야 할 3가지
  
  

☑️ Chapter 2. 솔루션별 데이터 택소노미 설계 노하우

• 솔루션별 데이터 택소노미 설계 방향성 및 Best Practice
  - Airbridge, Braze, Amplitude를 중심으로
• 데이터 택소노미 프레임워크 구축 노하우
  
  

☑️ Q&A

🎤 연사 소개